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[IA et empreinte carbone 🧠🌳] Comment la Data et la technologie peuvent se mettre au service du défi écologique ?

Laurent Barbezieux, co-fondateur d'Aktio, était l'invité de Guillaume Baley, fondateur du podcast Techbiose pour un épisode qui met en lumière l'impact carbone des technologies basées sur l'intelligence artificielle tels que Chat GPT, ainsi que l'impact du secteur du numérique.

Avec le développement de l'IA et d'outils comme Chat GPT (génération de textes) ou Midjourney (génération d'images), le sujet de l'impact environnemental du numérique est à nouveau posé. En effet, même si ces services paraissent "immatériels", ils ont un impact environnemental dû à :

  • la construction de nouveaux data center pour disposer de la puissance de calcul nécessaire à ces services
  • la consommation d'électricité des data centers

Concernant la consommation d'énergie "en local" des appareils des utilisateurs finaux (smartphone, PC, …), il n'est pas certain à ce stade que ces services fassent passer plus de temps sur les appareils, mais il est certains que ces services vont créer de nouveaux usages (ex : générer une photo personnalisée pour illustrer un article).

Certaines études évaluent l'empreinte carbone liée à l'entrainement de ces modèles, mais l'enjeu principal est plutôt sur la diffusion massive dans les outils existants (Word, Photoshop, …) de l'IA, permettant de créer plus de contenus : il s'agit d'un exemple classique d'effet rebond, où les gains de productivités sont totalement absorbés voire dépassé par la croissance des usages.

Malgré ces réserves, il est pertinent de continuer à faire progresser la recherche sur les modèles d'IA, dont le potentiel est clair (recherche médicale, optimisation de systèmes complexes, …).

Durant cet épisode, nous présentons également l'approche d'Aktio pour accompagner les entreprises dans la réduction leur empreinte carbone, et abordons les défis de la transition écologique des entreprises et les perspectives d'avenir du secteur.

Durée de l'épisode : 1 heure et 6 minutes